Datos bivariados
ESTUDIO DE POBLACIONES CON DATOS
BIVARIADOS.
Datos bivariados: son valores de dos diferentes variables
que se obtienen a partir del mismo elemento de población, representados por X y
Y.
Ejemplo:
En un consultorio médico, se registró el peso de algunas personas
que acudieron en dos días. Los resultados obtenidos son los siguientes:
Martes (X) 15 73
10 65 16 3 42 36 42 3
Jueves (Y) 30 25
5 12 46 9 37
51 23 29
Instrucciones:
Realizar la gráfica y hallar el coeficiente de correlación lineal.
La gráfica es nula
Paso 1. Construir una tabla como
la siguiente con los datos proporcionados:
X
|
Y
|
XY
|
X²
|
Y²
|
15
|
30
|
450
|
225
|
900
|
73
|
25
|
1825
|
5329
|
625
|
10
|
5
|
50
|
100
|
25
|
65
|
12
|
780
|
4225
|
144
|
16
|
46
|
736
|
256
|
2116
|
3
|
9
|
27
|
9
|
81
|
42
|
37
|
1554
|
1764
|
1369
|
36
|
51
|
1836
|
1296
|
2601
|
42
|
23
|
966
|
1764
|
529
|
3
|
29
|
87
|
9
|
841
|
∑=305
|
267
|
8311
|
14977
|
9231
|
La correlación es fuerte y
directa.
Parámetros
1. Si el
coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a -1, la correlación es
fuerte e inversa.
2. Si el
coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 1, la correlación es
fuerte y directa.
3. Si el
coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 0 la correlación es
débil
4. Si el
coeficiente de correlación lineal es 1 o -1 los puntos de la nube están sobre
la recta creciente o decreciente por lo tanto hay dependencia funcional.
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