Procesamiento de información estadística

¿Qué es una hipótesis? 1.Son deducciones o suposiciones lógicas de los resultados de un análisis cuantitativo. 2. Es un proceso para determinar la validez de una aseveración hecha sobre la población basándose en evidencia muestral, debe plantearse antes de obtener la muestra. 3. Es un planteamiento que elabora el investigador a partir de la observación de una realidad que tiene explicación en una teoría, por lo tanto se afirma que representan un punto medio entre la teoría y la realidad. 4. Es la respuesta tentativa a un problema, es una proposición que se pone a prueba para determinar su validez, es el eslabón entre la teoría y la investigación que lleva al descubrimiento de nuevas aportaciones al saber. ¿Para qué sirven las hipótesis? Para guiar una tesis cuantitativa y orientar al estudiante hacia lo que busca demostrar o probar, también puede corroborar teorías o sugerir nuevas para trabajos futuros. Tipos de hipótesis ...

La medición es un proceso inherente y consustancial a toda investigación, sea ésta cualitativa o cuantitativa. Medimos principalmente variables y ello demanda considerar tres elementos básicos: el instrumento de medición, la escala de medición y el sistema de unidades de medición. La validez, consistencia y confiabilidad de los datos medidos dependen, en buena parte, de la escala de medición que se adopte. ¿Qué se mide? Conviene tener en cuenta siempre que no medimos objetos, personas o colectividades en cuanto tales; medimos propiedades observables de ellas tales como peso, rendimiento laboral, integración, etc. Las escalas o niveles de medición Se utilizan para medir variables o atributos. Por lo general, se distinguen cuatro escalas o niveles de medición: 1) Escala Nominal En una escala como estas se clasifica a las unidades de estudio (objetos, personas, etc.) en categorías, basándose en una o más características, atributos o propiedades distintivas y observadas...

-          --  Es un campo de la estadística que persigue la obtención de conclusiones de una población estadística a partir de una muestra de la misma va desde lo particular a lo general. -          --  Se requiere utilizar técnicas, cómputos, y análisis estadísticos más avanzados. -         --   Se lleva acabo para mostrar relaciones de causa y efecto, así como para probar hipótesis y técnicas científicas. Tipos de investigaciones: DESCRIPTIVA:  Es un tipo de investigación cualitativa y descriptiva de un enfoque más inductivo que atiende más a los procesos que a los logros es esencialmente interpretativa por que el entrevistador recoge los datos mediante entrevistas y diversos medios de observación para luego interpretarlos y analizarlos de acuerdo con las teorías y principios que fundamentan el asunto o problema de estudio. CLÍNICA:  Es un estudio intensivo que se ...

PROBABILÍSTICO NO PROBABILÍSTICO Muestreo aleatorio simple: Se asigna un número a cada individuo de la población, a través de un medio mecánico (Bolas dentro de una bolsa o números generados por una computadora) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de la muestra requerida. Muestreo aleatorio estratificado: Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (ejemplo: según la profesión, sexo, estado civil, etc.) Muestreo aleatorio sistemático: Numera todos los elementos de la población pero solo se extrae un número, el riesgo de este tipo de muestreo esta en los casos en los que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Muestreo aleatorio por conglomerado: En el m...

EJEMPLO DE CADA UNA DE LAS CLASIFICACIONES DE POBLACIÓN: Población finita: Los estudiantes hombres de 19 años que estudian derecho. Número de autos vendidos en 2017 La población de una ciudad Número de alumnos de un salón de clases  Población infinita: Número de estrellas en el universo que se extinguieron en los próximos años. Número de personas en el mundo Cantidad de arena que posee una playa Cantidad de cabello de una persona Número de desempleados del país Número de personas que visitan un banco en un estado Cantidad de naranjas que se recolectan en un día en todo el continente Americano Número naturales Gotas de agua que caen durante la lluvia  Población real:            Aspirantes a un puesto de trabajo       Capítulos de una serie de tv      Cantidad de usuarios de una aplicación.      Número de protestas civiles en una ciudad durante un mes.  P...

PROBABILIDAD CLÁSICA  Es aquella en la que todos los casos posibles de un evento tienen la misma probabilidad de ocurrir                     N° DE EVENTOS FAVORABLES________                 N° DE EVENTOS IGUALMENTE POSIBLES EJEMPLOS:  ¿Cuál es la probabilidad de sacar 5 en un tiro de un dado? Favorable: 1                         P robabilidad: 1/6 Posible: 6 Explicación: El número de eventos favorables es 1 porque el 5 solo está presente en una cara del dado y los eventos posibles son 6 porque un dado tiene 6 caras o lados.  1.        ¿Cuál es la probabilidad de lanzar un dado y que salga un número primo? Favorables: 3                             Posibles: ...

DEFINICIÓN FÓRMULA EJEMPLO DIAGRAMA DE ÁRBOL: Son ordenaciones empleadas para enumerar todas las posibilidades lógicas de una secuencia de eventos, donde cada evento puede ocurrir en un número infinito. Se tiene en un estante 3 libros, 1 algebra, 1 contabilidad, 1 biología ¿De cuantas formas distintas se puede ordenar? PERMUTACIÓN: Es una combinación en donde el orden es importante. CON REPETICION: -Si entran todos los elementos -Sí importa el orden -SÍ se repiten los elementos SIN REPETICIÓN: -Sí entran todos los elementos. -Sí importa el orden -No se repiten los elementos   CON REPETICIÓN nPa,b,c = P!   _                                      a!b!c! SIN REPETICIÓN : Fórmula 1 nPr =   n!__            (n-r)! Fórmula 2 ...